Jupiter Notebook 다중커널을 이용한 Python, R, Tensorflow 설치 및 활용
IPython Notebook을 이용하여 Python 3, Tensorflow 그리고 R을 설치하고 웹브라우져에서 이를 동시에 사용하면서 데이터 분석을 할 수 있는 Multi Kernel 기능을 활용해보자. 먼저 Anaconda를 설치한다. https://www.continuum.io에서 OS와 Python 버전을 확인하고 아나콘다를 설치한다. 아래와 같이 노트북을 실행하면 # jupiter notebook http://localhost:8888로 접속된 웹브라우져가 열리고 기본 설치된 Python 커널을 사용하여 프로그램이 가능하다. 다음으로 Tensorflow을 설치한다. # conda create -n tensorflow python=2.7 # source activate tensorflow # (tensorflow)$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.9.0rc0-cp27-none-linux_x86_64.whl # (tensorflow)$ sudo pip install --upgrade $TF_BINARY_URL # (tensorflow)$ conda install ipython # (tensorflow)$ condo install jupiter # source deactivate /usr/local/share/jupyter/kernels/python3 폴더를 tensorflow로 복사하고 kernel.json을 아래와 같이 변경해준다. (커널이 없으면 # ipython kernelspec install - self -- user) { "display_name": "tensorflow", "argv": [ "/Users/user/anaconda/envs/t