빅데이터 프로젝트 추진시 고민들

최근 IDG 에서,
빅데이터 프로젝트 추진시 어려운 점에 대한 설문조사 결과를 발표했다.
64%의 응답자가 신뢰할 수 있는 데이터 확보에 대한 어려움을
다음으로 57%의 응답자가 분석역량을 가지 Data Scientist의 부족을 꼽았다.
그리고 다양한 데이터의 확보, 시스템 통합에 대한 고민 순 이었다.


빅데이터 추진을 위해서는 데이터의 양도 중요하지만,
의미가 있는 양질의 데이터 확보가 무엇보다 중요하다.
이 문제는 BI, DW, 6시그마 때도 많이 이야기된 내용이지만,
데이터 오염 최소화와 스마트 데이터 확보를 위한 지속적인 노력이 필요하다.


그러나 두 번째 이슈인 '분석 역량' 즉 Data Scientist의 양성은 결코 쉽지 않은 길이다.
양질의 데이터와 툴이 있다한들 이것을 분석하고 해석할 수 있는 전문가가 없다면 아무 소용이 없는 일이다.
Data Scientist는 통계학, 정보기술, 데이터 마이닝, 분석도구, 분석 도메인에 대한 지식 등
너무 많은 역량을 요구하고 있어 사실상 국내에는 찾기가 쉽지 않다.
양성 또한 단기간 이루어지기 어려워 정부와 산학연간의 긴밀한 협력을 통하여
중장기적인 전략을 세워 추진해야 할 것이다.