품질관리의 한계비용체증의 법칙과 빅데이터 활용

글로벌 기업으로 성장한 국내 제조업체는 제품의 품질향상을 위하여 그 동안 많은 노력을 기울여 왔고, 현재는 99%를 넘어 99.99% 이상의 품질 목표를 달성하기 위하여 피나는 노력을 경주하고 있다.
이는 상공정, 하공정을 포함한 모든 내외부 프로세스가 극한의 노력을 기울여야 얻을 수 있는 결과일 것이다.

우리는 Input과 Output의 관계를 선형적으로 해석하려는 경향이 있다.
10의 노력으로 100을 얻었다면, 20의 노력으로 200을 얻을 수 있다는 생각이다.
물론 맞는 논리이고 쉽게 나타나는 사회 현상이기도 하다.

그러나 여기서 한계비용체증의 법칙을 이해할 필요가 있다.
생산단위가 증가함에 따라 같은 비용을 투입해도 생산증가율이 감소하면서 수렴되는 현상을 말한다.
Middle 이나 Low Tier를 형성하는 기업은 선형관계의 품질관리를 할 수 있지만,
Top Tier에 있는 기업은 한계비용체증의 법칙에 따른 품질관리를 해야 한다.

기존의 방법으로는 품질 비용이 너무 크거나 품질 목표의 달성이 불가능 할 수 있다.
그러나 그 동안 쌓아 놓은 많은 데이터와 내외부 데이터를 연결하여 입체적으로 분석하는, 즉 빅데이터 방법을 활용한다면 한계비용체증의 법칙을 벗어나 품질관리의 새로운 돌파구가 될 수 있다.