Raspberry PI에 R을 설치하여 빅데이터 분석
IoT 구현을 위한 플랫품으로 요즘 Open Source Hardware가 많이 이야기되고 있다.
명함 크기만한 라즈베리파이(Raspberry PI) 보드에 빅데이터 분석을 위한 R을 올려보고 싶다는 모순된(?) 생각에서 시작했지만, 빅데이터의 기계학습을 통해 만들어진 모델을 Open Source Hardware에 적용할 수 있는 연결고리를 찾을 수 있어 의미가 있었다.
자, 그럼 Tiny 보드와 Big 패키지의 연결을 시작해 봅시다.
1. Raspberry PI 2에 라즈비안을 설치
(이 부분은 별도 포스팅 예정, GPIO를 이용한 재미난(?) 디바이스 컨트롤을 포함하여)
2. 외부에서 CUI로 접속을 위해서는 $ sudo raspi-config 를 실행하여
Advanced Options 메뉴를 선택하여 sshd를 Enable 상태로 설정
3. 외부에서 GUI로 접속하기 위해서는 $ sudo apt-get install tightvncserver 설치후
$ vncserver를 실행
4. 설치된 라즈비안은 데비안의 wheezy 버전이라, R을 설치하면 2.x 버전이 설치됨
$ sudo apt-get install r-base
(라즈비안을 jessie 버전으로 업그레이드하면 R을 3.1.1버전으로 설치 가능)
5. debian과 ubuntu 버전을 참조하여 sources.list를 수정하여 설치해도 에러발생
7. R 실행 그리고 데이터 분석
명함 크기만한 라즈베리파이(Raspberry PI) 보드에 빅데이터 분석을 위한 R을 올려보고 싶다는 모순된(?) 생각에서 시작했지만, 빅데이터의 기계학습을 통해 만들어진 모델을 Open Source Hardware에 적용할 수 있는 연결고리를 찾을 수 있어 의미가 있었다.
자, 그럼 Tiny 보드와 Big 패키지의 연결을 시작해 봅시다.
1. Raspberry PI 2에 라즈비안을 설치
(이 부분은 별도 포스팅 예정, GPIO를 이용한 재미난(?) 디바이스 컨트롤을 포함하여)
2. 외부에서 CUI로 접속을 위해서는 $ sudo raspi-config 를 실행하여
Advanced Options 메뉴를 선택하여 sshd를 Enable 상태로 설정
3. 외부에서 GUI로 접속하기 위해서는 $ sudo apt-get install tightvncserver 설치후
$ vncserver를 실행
4. 설치된 라즈비안은 데비안의 wheezy 버전이라, R을 설치하면 2.x 버전이 설치됨
$ sudo apt-get install r-base
(라즈비안을 jessie 버전으로 업그레이드하면 R을 3.1.1버전으로 설치 가능)
5. debian과 ubuntu 버전을 참조하여 sources.list를 수정하여 설치해도 에러발생
6. 시간이 좀 걸리지만 R 최신버전의 소스를 다운로드하고 컴파일jessie (vivid, utopic, trusty) wheezy (saucy, raring, quantal, precise,oneiric)squeeze (natty, maverick, lucid)
$ wget http://cran.nexr.com/src/base/R-3/R-3.1.2.tar.gz
$ tar xvfz R-3.1.2.tar.gz
$ cd R-3.1.2/
$ sudo apt-get install gfortran libreadline6-dev libx11-dev libxt-dev
$ ./configure
$ make
$ sudo make install7. R 실행 그리고 데이터 분석
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